Caso de Éxito: Southern Peaks Mining
Compañía peruana dedicada a la minería subterránea de cobre, con una producción equivalente de cobre de 23,000 toneladas por año en su mina principal Condestable
Proyecto: Modelo de Inteligencia Artificial para optimización de recuperación de cobre
Testimonio de SPM tras proyectos realizados
Hemos tenido varios proyectos con RTM. Gestión de Categoría de Compras para un proceso de reducción de costos. Hemos tenido también procesos en los cuales ellos nos han definido procesos operacionales de nuestra área de logística […]
Situación de Partida
- Actualmente la extracción presenta variabilidad, por lo que el proceso de flotación no tiene una fórmula optimizada para recuperar el cobre de acuerdo al input que se recibe
- Esto disminuye el poder de predictibilidad en las leyes de salida, así como también la capacidad de extraer lo máximo posible de cada batch de material que ingresa al proceso
¿Qué se hizo?
Mapeo del proceso completo y sistematización de toda la información relevante disponible
Generación de uno o varios modelos de Inteligencia Artificial (IA) que permitan optimizar, por cada turno, la recuperación de cobre
Resultados
Se espera una mejora de al menos 1% en la recuperación de cobre
Posibilidad de generación de escenarios hipotéticos, para los cuales el modelo puede dar recomendaciones
Manejo de la información en pseudo-tiempo real (por limitaciones de la frecuencia de los inputs, una vez solucionados, será en tiempo real)
Estudio de Casos relacionados
