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Sobre el Estudio

El presente estudio tiene por objetivo evaluar el nivel de avance de las empresas en el Perú respecto de las 4 dimensiones del Índice Data-Driven (IDD):

• Toma de decisiones basada en datos
• Cultura de datos a través de toda la empresa
• Acceso a herramientas analíticas para los empleados
• Nivel de calidad de los datos disponibles

Ser una empresa Data-Driven significa que una organización toma decisiones estratégicas basadas en el análisis y la interpretación de datos, en lugar de confiar únicamente en la intuición o la experiencia previa.

Asimismo, el estudio fue dirigido a propietarios, accionistas, socios, directores, GGs, Gerentes (C-Level) y Responsables de IT que conocen el estado de los datos en sus empresas.

Finalmente, obtuvimos 642 respuestas de las cuales 616 llegaron a las preguntas de caracterización.

Las empresas muestran un nivel de adopción aceptable respecto de la toma de decisiones basada en datos, con oportunidades de mejora en la cultura de datos, acceso a herramientas más sofisticadas y calidad de datos (1/2)

• Hay una relación directa entre el tamaño de la empresa y su posición en el IDD, con los sectores de Energía y Servicios Financieros liderando en madurez de datos.
• Las empresas del sector Energía destacan por realizar un análisis exhaustivo de los datos antes de cualquier toma de decisiones, evidenciando buenas prácticas en el manejo de datos.
• Las organizaciones muestran flexibilidad para modificar decisiones basadas en la llegada de nuevos datos.
• Las grandes empresas se benefician de utilizar una variedad más amplia de fuentes de datos para sus análisis, aumentando su ventaja competitiva.
• Se identifica un potencial significativo para mejorar mediante la capacitación regular en análisis de datos y optimizando la colaboración entre departamentos para compartir datos.
• Las organizaciones tienen una oportunidad significativa para valorar más los datos y fomentar la innovación en herramientas analíticas.

Las empresas muestran un nivel de adopción aceptable respecto de la toma de decisiones basada en datos, con oportunidades de mejora en la cultura de datos, acceso a herramientas más sofisticadas y calidad de datos (2/2)

• Las entidades financieras se destacan por grandes inversiones en análisis predictivo, indicando un liderazgo en la adopción de prácticas Data-Driven.
• Existe un potencial considerable para mejorar la integración de herramientas analíticas en los procesos diarios y en la calidad y actualización de los datos.
• La ciberseguridad se está convirtiendo en una prioridad para las empresas que manejan grandes volúmenes de datos.
• En cuanto a tecnologías y plataformas, SQL domina en la gestión de datos, Excel sigue siendo la herramienta principal para el análisis, Power BI destaca en la generación de reportes, y ChatGPT lidera el uso de inteligencia artificial.
• Finalmente, el tipo de herramientas más usadas sugieren un aprovechamiento analítico mucho más descriptivo que diagnóstico, predictivo o prescriptivo. En particular, Inteligencia Artificial parece ser todavía un sinónimo de sistemas conversacionales de creación de contenido.

Sobre el eBook

Vivimos en la era de los datos. Nunca antes las empresas habían tenido acceso a una cantidad tan abrumadora de información, y, sin embargo, muchas organizaciones aún no logran desbloquear todo su potencial para lograr una o varios de los siguientes objetivos.

• Tomar decisiones más informadas
• Comprender mejor a sus clientes
• Encontrar ineficiencias en sus procesos
• Medir con precisión sus resultados
• Identificar tendencias relevantes para su negocio
• Establecer los mecanismos de Control y Transparencia más adecuados

No es casual que diversos estudios de Transformación Digital en los últimos años muestren que existe una particular preocupación por el nivel, aún muy pobre, de aprovechamiento de los datos, como se muestra a continuación.

Ser una empresa Data-Driven ya no es un lujo o una ventaja competitiva; es una necesidad para sobrevivir en un mercado cada vez más dinámico y complejo. Por lo tanto y como primer paso, las empresas deben trazar ya su hoja de ruta para convertirse en una empresa Data-Driven.

En el centro de este escenario está la inteligencia artificial (IA), una tecnología poderosa que promete cambiar la manera en que hacemos negocios. Sin embargo, la IA por sí sola no es una solución mágica. Sin datos de calidad y confiables, incluso los modelos más avanzados falarán. La expresión «basura entra, basura sale» nunca ha sido más pertinente.

Este e-book compila nuestra serie de publicaciones Data-Driven 2024 en las que compartimos nuestro punto de vista respecto a las características de una empresa Data-Driven, los distintos niveles de madurez analítica y el estudio de Empresas Data-Driven en el Perú.

Índice

1. Ser una Empresa Data-Driven
2. Toma de Decisiones: ¿Intuición, Experiencia o Data-Driven?
3. Empresas Data-Driven: Prepárate para los Escenarios Más Probables